From b4c345e6a5fa929ba20eac19183b9c777055f52d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Gaspard Coulet Date: Wed, 28 Apr 2021 23:12:36 +0200 Subject: Initial commit --- Doc/html/_neurone_b_8h_source.html | 129 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 129 insertions(+) create mode 100644 Doc/html/_neurone_b_8h_source.html (limited to 'Doc/html/_neurone_b_8h_source.html') diff --git a/Doc/html/_neurone_b_8h_source.html b/Doc/html/_neurone_b_8h_source.html new file mode 100644 index 0000000..8270b6e --- /dev/null +++ b/Doc/html/_neurone_b_8h_source.html @@ -0,0 +1,129 @@ + + + + + + +Implémentation de l'algorithme de rétropagation sur un réseau neuronal: Neurone/NeuroneB.h Source File + + + + + + + + + + + + + + + +
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Implémentation de l'algorithme de rétropagation sur un réseau neuronal +
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NeuroneB.h
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1 #ifndef _NEURONEB_H_
2 #define _NEURONEB_H_
3 #include"./Neurone.h"
4 
5 class NeuroneB : public Neurone {
6 public:
7  NeuroneB(int taille,FonctionActivation::EnumFonctionActivation fct); // Poids et biais random
8  NeuroneB(int taille,std::vector<double> * x,double biais_w);
9  void printWeight();
10  void aleaWeights();
11  void learn(std::vector<double> x,double o,double k, double mu);
12  double fw_sum(std::vector<double> x)const;
13  int getNbPoids();
14 };
15 #endif
16 
void printWeight()
Definition: NeuroneB.cpp:30
+
int getNbPoids()
Definition: NeuroneB.cpp:83
+
Definition: NeuroneB.h:5
+
void learn(std::vector< double > x, double o, double k, double mu)
Definition: NeuroneB.cpp:57
+
Definition: Neurone.h:9
+
NeuroneB(int taille, FonctionActivation::EnumFonctionActivation fct)
Definition: NeuroneB.cpp:20
+
double fw_sum(std::vector< double > x) const
Definition: NeuroneB.cpp:73
+
void aleaWeights()
Definition: NeuroneB.cpp:39
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+ + + + -- cgit v1.2.3