From b4c345e6a5fa929ba20eac19183b9c777055f52d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Gaspard Coulet <gaspard.coulet@mines-ales.org>
Date: Wed, 28 Apr 2021 23:12:36 +0200
Subject: Initial commit

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 Layer/InputLayer.cpp | 31 +++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 31 insertions(+)
 create mode 100644 Layer/InputLayer.cpp

(limited to 'Layer/InputLayer.cpp')

diff --git a/Layer/InputLayer.cpp b/Layer/InputLayer.cpp
new file mode 100644
index 0000000..79c0751
--- /dev/null
+++ b/Layer/InputLayer.cpp
@@ -0,0 +1,31 @@
+#include "./InputLayer.h"
+/**
+ * Constructeur par taille
+ * @method InputLayer::InputLayer
+ * @param  taille                 Nombre de neurones dans le layer
+ */
+InputLayer::InputLayer(int taille,FonctionActivation::EnumFonctionActivation fct){
+  membres =std::vector<Neurone *> (taille);
+  nbNeurone = taille;
+  input=std::vector<double>(taille);
+  output= std::vector<double>(taille);
+  for (int i = 0; i < taille; i ++){
+    membres[i] = new Neurone(1, new std::vector<double>(1,1),fct);
+  }
+}
+/**
+ * Méthode de propagation en avant
+ * @method InputLayer::fire
+ * @param  input            Vecteur en entrées
+ * @param  k                Coefficient de sigmoid
+ * @return                  Valeur d'activation
+ */
+std::vector<double> InputLayer::fire(std::vector<double> input, double k){
+  for (unsigned int i =0; i < input.size(); i ++){
+    this->input[i] = input[i];
+  }
+  for (int i = 0 ; i < nbNeurone; i ++){
+    output[i]=membres[i]->fire({input[i]},k); //faut il activer ou non? OUI!
+  }
+  return output;
+}
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